"Нам нужно, чтобы фото диван выглядело как в мебельном каталоге". Фон — современный, чистый интерьер, свет — студийный. Минимальный декор, не отвлекающий от самого товара.

Использую Nano Banana для метода генерации img2img. Прошу в промпте максимально не трогать объект и угол съёмки, а заниматься фоном, как того и просил заказчик. Мебель должна выглядеть как настоящая, чтобы у клиентов заказчика не возникало проблем из‑за того, что картинка не соответствует действительности.​

Используя промт: "Change the backdrop to a modern apartment. Right next to a gray wall. With decorative elements and a rug on the floor. Photoshoot from the same angle." Даю ИИ-модели максимальное творчество, тк заказчик просил разные варианты в разных интерьерах, но в пределах одной цветовой гаммы (серая стена, ковролин на полу)

Генерирую около 10 фото, выбираю самые удачные и приятные на мой взгляд. Бракую неудачные генерации. Удаляю вотермарк Gemini и лишние погрешности в Photoshop. Подгоняю соотношение сторон с правилами платформы. Отправляю заказчику.

Заказчику нравятся все три варианта. Консультирую: предлагаю добавить людей или атмосферу уюта на фото, чтобы расширить каталог эмоциями и визуализацией применения товара, опираясь на ЦА заказчика; тем самым увеличиваю итоговый чек работы.

Провожу анализ: карточки мебели с людьми практически отсутствуют в выдаче у большинства продавцов, а добавление пледов и подушек уже стало эталонной нормой. Берём во внимание оба факта и на выбранных фото делаю img2img (i2i) в Nano Banana: добавляю людей и атмосферу уюта.

Получаю три варианта фото дивана и ещё три варианта этих же фото — но с людьми и «капелькой» уюта. Фото можно миксовать: с котом — на сайте, без кота — в каталоге на Avito и т. п. Передаю заказчику готовые фото.

Предлагаю заказчику дополнительно оформить фотосет товара в одном интерьере для консистентности каталога. Скидываю пример. Он сказал, что это не требуется.